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基于粒子群优化的多智能体协作进化方法
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陕西省自然科学基础研究计划项目(2011JM8003)


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    摘要:

    提出了一个用粒子群算法解决多智能体协作进化的方法,设计了多智能体协作的粒子表示方法,给出了基于粒子群算法的多智能体协作推箱子的仿真实例。仿真结果表明:基于粒子群算法的多智能体协作进化能够适应新任务的动态变化,说明粒子群优化算法是实现多智能体协作进化行之有效的方法。

    Abstract:

    A multi-agent intelligence cooperative evolution method based on the solution of particle swarm optimization (PSO) was proposed. The particle representation of multi-agent intelligence cooperative evolution was designed. A simulation experiment of moving the box based on this method was achieved. The simulation results show that the method of PSO is an efficient and feasible to realize multiagent intelligence cooperative evolution, which can adapt to dynamic changes of new tasks.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

马子鹏.基于粒子群优化的多智能体协作进化方法[J].机床与液压,2015,43(9):39-41.
.[J]. Machine Tool & Hydraulics,2015,43(9):39-41

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  • 在线发布日期: 2015-06-17
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