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基于神经网络的电液位置伺服疲劳试验机控制系统研究
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广西教育厅科研基金资助项目(201102ZD026);广西自然科学基金资助项目(2011GXNSFA018033)


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    摘要:

    以电液位置伺服控制系统为研究对象,在传统PID控制的基础上,提出一种基于BP神经网络的控制策略。利用神经网络的自适应、自学习的特点,实现对电液位置伺服系统PID参数的自整定。搭建试验机并进行实验,结果表明:BP神经网络PID控制很好地解决了电液伺服控制系统中加载速度及稳定性等问题,是一种实用性很强的控制策略。

    Abstract:

    A control strategy was put forward based on BP neural network in the research of electro-hydraulic position servo control system by the assist of traditional PID control,to implement the PID parameters self-tuning of electro hydraulic position servo system, for neural network had the characteristics of self-adaption and self-learning. Through building the testing machine and conducting the experiment, the results show that the BP neural network PID control is a very practical control strategy for its well solution of the electro-hydraulic servo control system's problems in loading speed and stability.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张彦会,杨丹丹,史维玮,崔传真.基于神经网络的电液位置伺服疲劳试验机控制系统研究[J].机床与液压,2014,42(11):56-58.
.[J]. Machine Tool & Hydraulics,2014,42(11):56-58

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  • 在线发布日期: 2015-01-28
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