欢迎访问机床与液压官方网站!

咨询热线:020-32385312 32385313 RSS EMAIL-ALERT
基于机器视觉的柱形电子元件表面缺陷检测
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    针对柱形电子元件经常出现的表面缺陷,设计一套基于机器视觉的在线检测系统。在Visual C++平台下,对采集到的图像进行预处理、二值化、位置和角度校正以及差影技术等一系列运算,达到高效地检测零件缺陷的目的。实验结果证明:该系统安全可靠,具有一定的经济效益和发展前景。

    Abstract:

    Focusing on the surface defect of the cylindrical electronic components,an automatic defect inspection system based on machine vision was designed. On the platform of Visual C++, a series of methods were presented to achieve the purpose of efficient part defect detection, including image pre-processing, image binary-conversion, position and angle correction,difference image method and so on. Experiments prove that this system is safe and reliable, full of economic benefits and broad prospects.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

陈向伟,肖冰,高强.基于机器视觉的柱形电子元件表面缺陷检测[J].机床与液压,2014,42(14):116-118.
.[J]. Machine Tool & Hydraulics,2014,42(14):116-118

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2015-01-28
  • 出版日期: