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基于邻域粗糙集与支持向量机的大型风机齿轮箱故障诊断
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国家自然科学基金项目(41076060);吉林省教育厅十二五规划项目(吉教科合字[2010]第75号)


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    摘要:

    大型风机的齿轮箱故障诊断是保证风机正常、稳定运行,避免突发性事故的有效手段。针对大型风机齿轮箱振动进行实时监测,对其振动情况进行分析、诊断。对采集的信号采用时域方法进行研究,获取时域指标属性,运用邻域粗糙集约简知识对各个信息属性进行约简,再结合支持向量机进行样本训练,并对待测数据进行故障诊断。

    Abstract:

    The gearbox fault diagnosis is the effective measure to avoid the sudden accident and ensure the normal, stable operation of large-scale wind turbine. Aimed at the real-time vibration monitoring of large scale wind turbine gearbox, its vibration condition was analyzed and fault diagnosed. The collected signals were researched by the time-domain method, and the signal time domain attribute was achieved. Each information attribute was reduced by using knowledge of neighborhood rough set, and then combined with support vector machine (SVM) for sample training. Moreover fault diagnosis of the test data is realized.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

陈立军,侯爽,叶翀,张艳平.基于邻域粗糙集与支持向量机的大型风机齿轮箱故障诊断[J].机床与液压,2014,42(15):180-184.
.[J]. Machine Tool & Hydraulics,2014,42(15):180-184

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  • 在线发布日期: 2015-01-28
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