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基于ELMD和能量算子解调的滚动轴承故障诊断方法研究
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    摘要:

    针对滚动轴承发生故障时信号的调制特点,提出了基于总体局部均值分解(ELMD)和Teager能量算子解调的故障诊断方法。运用ELMD方法对振动信号进行分解,得到有限个单分量的调幅调频信号;运用能量算子解调方法对包含有故障特征信息的分量进行解调,提取故障特征频率。将该方法应用于实际滚动轴承滚动体点蚀故障诊断中,成功地提取出了故障特征频率。

    Abstract:

    Aimed at the modulation characteristics of rolling bearing fault signals occurred, a fault diagnosis method was proposed based on ensemble local mean decomposition (ELMD) and Teager energy operator demodulation. The vibration signal was decomposed by ELMD method to obtain a finite set of singlecomponent modulation signals, and then the component including fault feature information was demodulated by using energy operator demodulation method to extract the fault feature frequency. This method is applied to diagnose the actual gearbox bearing with rolling element fault of spot erosion, and the fault characteristic frequency is extracted successfully. 

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李慧梅,安钢,郑立生.基于ELMD和能量算子解调的滚动轴承故障诊断方法研究[J].机床与液压,2014,42(23):200-203.
.[J]. Machine Tool & Hydraulics,2014,42(23):200-203

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  • 在线发布日期: 2015-06-17
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