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MED方法及在滚动轴承故障诊断中的应用
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国家自然科学基金(50275089);山东省自然科学基金(ZR2012EEL06)


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    摘要:

    介绍了最小熵解卷积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)的原理和实现步骤,说明了参数选择方法。为有效抑制噪声,增强故障特征信息,提出MED结合包络自相关的方法。通过实验台信号验证了所述方法的有效性及优点。

    Abstract:

    The principle and implementation steps of Minimum Entropy Deconvolution (MED) are introduced. The parameter selection method was explained. In order to effectively reduce the noise and enhance the fault feature information, the method of MED combined with envelope autocorrelation was proposed. The effectiveness and advantages of the proposed method are proved through the experimental signals.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张丹,隋文涛. MED方法及在滚动轴承故障诊断中的应用[J].机床与液压,2014,42(23):185-187.
.[J]. Machine Tool & Hydraulics,2014,42(23):185-187

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  • 在线发布日期: 2015-06-17
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