欢迎访问机床与液压官方网站!

咨询热线:020-32385312 32385313 RSS EMAIL-ALERT
基于RBF神经网络电液恒功率调速自整定PID控制
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金项目(60674066)


Selftuning PID Control of Electric Hydraulic Constant Power Speed Regulation Based on RBF Neural Network
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    采煤机电液调速系统对保证煤矿生产具有重要的作用。在分析恒功率自动调速的电液控制系统原理的基础上,建立了基于RBF神经网络自整定的PID控制的数学模型。通过在MATLAB/GUI仿真平台上计算得到系统的实际输出和模型输出的误差不超过5%,设计的RBF神经网络的电液恒功率调速自整定PID控制系统具有更高的跟踪精度和响应特性,完全可以实现系统的高精度与快速调速控制。

    Abstract:

    The electrical hydraulic speed control system of coal mining mechanical plays an important role to ensure the coal mine production. Based on the analysis about the principle of the electrohydraulic control system of constant power automatic speed control, the mathematical model of the selftuning PID control was built by using the RBF neural network selftuning PID control strategy. By MATLAB/GUI simulation platform, the output error between the real output and the model output was less than 5%.It is shown the designed electric hydraulic constant power speed regulation selftuning PID control system has higher tracking precision and response characteristics, by which high precision and fast speed regulation control can be achieved.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王雪丽.基于RBF神经网络电液恒功率调速自整定PID控制[J].机床与液压,2016,44(22):115-117.
. Selftuning PID Control of Electric Hydraulic Constant Power Speed Regulation Based on RBF Neural Network[J]. Machine Tool & Hydraulics,2016,44(22):115-117

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2016-12-23
  • 出版日期: