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基于自适应果蝇优化算法的PID参数优化
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陕西省重点研发计划资助项目(2018GY-042);咸阳市科技局资助项目(2017K02-05)


Optimization of PID Parameters Based on Improved Fruitfly Optimization Algorithm
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    摘要:

    针对基本果蝇优化算法(FOA)控制精度不高且易陷入局部最优的缺陷,提出一种自适应果蝇优化算法(IFOA)的PID参数优化方案。该算法以控制偏差绝对值和输入平方项的时间积分作为适应度函数,经过迭代寻优得到最优的PID参数值。通过二阶时滞系统测试并与基本果蝇优化算法比较,结果表明:该算法控制精度高、响应速度快、鲁棒性好,为PID参数优化提供了参考。

    Abstract:

    Aiming at the defects of the basic fruitfly optimization algorithm (FOA),the control accuracy was not high and easy to fall into local optimum, a method for parameter optimization of PID controller based on improved fruitfly optimization algorithm(IFOA)was proposed, in which absolute error and the square of control input were used as fitness function and the optimal PID parameter value was obtained through iterative optimization. Compared with the basic fruitfly optimization algorithm, the simulation results show that the algorithm has high control precision, fast response and robustness through two order delay system test. It provides a reference for PID parameter optimization.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李明辉,曹泽,王玉洁.基于自适应果蝇优化算法的PID参数优化[J].机床与液压,2018,46(20):144-147.
. Optimization of PID Parameters Based on Improved Fruitfly Optimization Algorithm[J]. Machine Tool & Hydraulics,2018,46(20):144-147

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  • 在线发布日期: 2019-07-09
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