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基于手眼关系的机器人TCP自标定方法
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国家自然科学基金资助项目(51705473);河南省高等学校重点科研项目计划(17A460029);河南省机械装备智能制造重点实验室开放基金资助(IM201806)


Robot TCP Selfcalibration Method Based on Handeye Relationship
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    摘要:

    双目视觉系统和机器人在焊接中的结合使用,可以对焊缝进行实时追踪,以提高焊接质量。而机器人末端工具(焊枪)的中心点(TCP)作为机器人的实际运动轨迹,其标定精度直接影响机器人作业质量。针对该问题,以双目测量为基础,结合手眼关系和成像对称性的特点,提出了一种基于手眼关系的机器人TCP参数快速标定的方法。通过在机器人实验平台上与四点法进行对比实验,验证该标定方法的正确性和有效性。在不增加成本的同时,完成了TCP的快速、正确标定,满足了实际工业生产中机器人末端工具参数的标定需求。

    Abstract:

    The combination of binocular vision systems and robots in welding allows real-time tracking of welds,which can improve welding quality.The robot end tool center point(TCP) of (welding gun)is the actual motion trajectory, and its calibration accuracy directly affects the quality of the work.To solve the problem, based on the binocular measurement andcombined the characteristics of hand-eye relationship and imaging symmetry, a method for rapid calibration of robot TCP parameters based on hand-eye relationship is proposed.Through comparison experiments with the four point method, the correctness and effectiveness of the proposed method were verified.Without increasing the cost, the rapid and correct calibration of TCP was completed.It meets the calibration requirements of the robot end tool parameters in the actual industrial production.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王才东,李志航,王新杰,陈志宏,陈响元,王良文.基于手眼关系的机器人TCP自标定方法[J].机床与液压,2019,47(17):6-11.
. Robot TCP Selfcalibration Method Based on Handeye Relationship[J]. Machine Tool & Hydraulics,2019,47(17):6-11

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  • 在线发布日期: 2020-03-12
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