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基于傅里叶域向量计算的多图像联合加密算法
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国家自然科学基金项目(F020308);山西省重点研发计划项目(201803D31055);山西省高等学校教学改革创新项目(J2018159)


High efficiency optical multiimage encryption algorithm based on the vector computation in Fourier domain
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    摘要:

    为了解决光学多图像加密系统中的串扰噪声问题与轮廓问题,并且提高加密系统的计算效率,提出了一种基于傅里叶向量计算的高效率光学多图像加密算法。首先,设计了基于排序的像素交换处理,解决光学干涉多图像加密的轮廓问题;然后,对置乱图像在傅里叶域进行向量分解的加密处理,将置乱图像与合成向量之间的差异作为相位秘钥;最终,将合成的向量作为双随机相位编码的输入。实验结果表明:本加密系统能够有效地实现多图像的光学加密,并且具有较好的安全性。

    Abstract:

    In order to fix the problems of crosstalk noise and silhouette in the multiimage cryptosystem, and improve the computational efficiency of the cryptosystem, a high efficiency optical multiimage encryption algorithm based on the vector computation in Fourier domain is proposed. Firstly, pixel exchange process based on the sort procedure is designed to prevent the effect of silhouette problem of multiimage optical interference encryption; secondly, scrambled images are processed by vector computation in Fourier transform, the differences between the scrambled images and the synthetic vectors are used as phase keys; lastly, synthetic vectors are imported to the double random phase encryption system. Experimental results show that the proposed cryptosystem can realize multiimage optical encryption efficiently, at the same time, it performs a robust security.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

穆晓芳,亓慧,李晓宾.基于傅里叶域向量计算的多图像联合加密算法[J].机床与液压,2019,47(18):126-131.
. High efficiency optical multiimage encryption algorithm based on the vector computation in Fourier domain[J]. Machine Tool & Hydraulics,2019,47(18):126-131

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  • 在线发布日期: 2020-03-12
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