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基于机器视觉的活塞杆表面微裂纹查数系统设计
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国家自然科学基金青年科学基金项目(51605213)


Design of Micro-crack Counting System for Piston Rod Surface Based on Machine Vision
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    摘要:

    针对目前较为落后的减振器活塞杆表面微裂纹的密度查数方式,利用基于LabVIEW机器视觉模块,开发出一款明显提升了微裂纹密度查数的速度与精度的自动化查数系统。大量的实践证明,此系统稳定可靠。

    Abstract:

    Aiming at the relatively backward density counting method of micro-cracks on the piston rod surface of shock absorber, an automatic counting system was developed based on LabVIEW machine vision module, by which the speed and precision of counting micro-cracks were improved greatly. A large number of practices prove that the system is stable and reliable.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

苏春阳,孙晓帮,王天利,李欢,马子卿,邱亚男.基于机器视觉的活塞杆表面微裂纹查数系统设计[J].机床与液压,2020,48(10):97-100.
. Design of Micro-crack Counting System for Piston Rod Surface Based on Machine Vision[J]. Machine Tool & Hydraulics,2020,48(10):97-100

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  • 在线发布日期: 2020-08-19
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