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基于图像特征识别的榫头数控加工技术研究
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2019大学生创新训练项目(2019364);国家自然科学基金青年科学基金项目(51505092)


Research on NC Automatic Machining for Tenon Based on Image Feature Recognition
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    摘要:

    为了降低榫头数控加工过程中手动编写NC代码的复杂程度,提高加工效率,研发一种基于图像特征识别的榫头自动加工系统。重点研究图像特征识别的数控加工总体结构、特征库建立、特征匹配算法、加工工艺库等关键技术。详细分析榫头模型的图像特征库、NC数据库和图像检索算法等的主要功能及实现方法。

    Abstract:

    In order to simplify the complexity of manually writing NC code and improve the processing efficiency, an automatic processing system for tenon based on image feature recognition was introduced. The key technologies such as the general structure of automatic NC processing based on image feature recognition, the establishment of model feature database, feature matching algorithm and processing technology database,were focused on. The main functions and implementation methods of the image feature library, NC database and image retrieval algorithm for the mortise model were analyzed in detail.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

梁浩,谢堂,沈瑞雪,韩金刚,陶建华.基于图像特征识别的榫头数控加工技术研究[J].机床与液压,2020,48(14):87-90.
LIANG Hao, XIE Tang, SHEN Ruixue, HAN Jingang, TAO Jianhua. Research on NC Automatic Machining for Tenon Based on Image Feature Recognition[J]. Machine Tool & Hydraulics,2020,48(14):87-90

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  • 在线发布日期: 2020-10-15
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