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基于人工鱼群算法的永磁同步电机模型预测控制研究
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广东省教育厅课题项目(14JXN060;2017SZ03)


Research on model predictive control of permanent magnet synchronous motor based on artificial fish swarm algorithm
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    摘要:

    针对基于模型预测控制算法的永磁同步电动机的控制问题,提出了一种基于人工鱼群算法的改进型PID模型预测控制算法。首先构建了基于矩阵变换器的永磁同步电机系统模型,并采用了新的输入滤波器。然后利用人工鱼群算法完成PID模型预测控制中的参数整定,从而解决了原有算法参数优化精度不高的问题,能够迅速地获得全局最优解。永磁同步电动机的力矩控制性能仿真实验结果表明:相比原有PID模型预测控制算法,提出算法具有更快的收敛速度和控制效果。

    Abstract:

    Aiming at the control problem of permanent magnet synchronous motor based on model predictive control algorithm, an improved PIDmodel predictive control algorithm based on artificial fish swarm is proposed. Based on matrix converter, a model for permanent magnet synchronous motor system is constructed and a new input filter is adopted in this model. The artificial fish swarm algorithm is adopted to complete the parameter tuning in the PIDmodel predictive control, which solves the problem that the original algorithm parameter optimization accuracy is not high, and it could quickly obtain the global optimal solution. The simulation results of the torque control performance of the permanent magnet synchronous motor show that the proposed algorithm has faster convergence speed and control effect than those of the original PIDmodel predictive control algorithm.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

黎智,张艳红.基于人工鱼群算法的永磁同步电机模型预测控制研究[J].机床与液压,2019,47(12):119-125.
. Research on model predictive control of permanent magnet synchronous motor based on artificial fish swarm algorithm[J]. Machine Tool & Hydraulics,2019,47(12):119-125

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  • 在线发布日期: 2020-02-20
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