欢迎访问机床与液压官方网站!

咨询热线:020-32385312 32385313 RSS EMAIL-ALERT
基于粒子群优化算法的数控机床可靠性建模研究
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金面上项目(51775261);南京工程学院校级重大项目(CKJA201402;CKJA201602);江苏省海洋科技创新专项(HY20173)


Research on CNC Machine Tools Reliability Modelling Based on PSO
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    对某型号数控机床进行可靠性试验,采集故障数据。在此基础上,建立可靠性模型,推断属于威布尔分布,并进行可靠性模型分析;采用粒子群优化算法对威布尔分布的尺度参数α和形状参数β进行估计。研究结果表明,采用此方法建立的可靠性模型较传统的更加准确。

    Abstract:

    Reliability test for a certain NC machine tool was carried out. Failure data were collected. On this basis, a reliability model was established. It was inferred that it was a Weibull distribution. The reliability model was also analyzed. PSO (particle swarm optimization)algorithm was used to estimate the scale parameter α and shape parameter β of Weibull distribution. Research results show that the reliability model established by this method is more accurate than the traditional one.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

熊建桥,李雪,鲁泳,袁新芳.基于粒子群优化算法的数控机床可靠性建模研究[J].机床与液压,2020,48(20):18-22.
XIONG Jianqiao, LI Xue, LU Yong, YUAN Xinfang. Research on CNC Machine Tools Reliability Modelling Based on PSO[J]. Machine Tool & Hydraulics,2020,48(20):18-22

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2021-04-22
  • 出版日期: