基于改进YOLOv3的蝶阀柔性装配图像识别方法及应用研究

doi:10.3969/j.issn.1001-3881.2021.03.024

首页 > 过刊浏览>2021年第49卷第3期 >120-124. DOI:10.3969/j.issn.1001-3881.2021.03.024

基于改进YOLOv3的蝶阀柔性装配图像识别方法及应用研究
DOI:
                        10.3969/j.issn.1001-3881.2021.03.024
                    
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基金项目:天津市科技军民融合重大专项（18ZXJMTG00160）

Research on Image Recognition Method and Application of Flexible Assembly of Butterfly Valve Based on Improved YOLOv3

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蝶阀的柔性装配还处于人工识别阶段，生产效率低。提出一种基于YOLOv3的蝶阀柔性装配图像识别方法。为了降低YOLOv3算法检测多个目标体边界框重合率，提出一种YOLOv3改进算法；利用该算法进行蝶阀部件模型训练；利用已训练好的模型，对工业相机采集的蝶阀装配体图像进行检测。经实验验证，针对蝶阀装配体的识别准确率可达90.1%。

Abstract:

Institute of Robotics and Intelligent Equipment, Tianjin University of Technology and Education

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引用本文

刘文杰,祁宇明,王仲民,谢兵.基于改进YOLOv3的蝶阀柔性装配图像识别方法及应用研究[J].机床与液压,2021,49(3):120-124.
LIU Wenjie, QI Yuming, WANG Zhongmin, XIE Bing. Research on Image Recognition Method and Application of Flexible Assembly of Butterfly Valve Based on Improved YOLOv3[J]. Machine Tool & Hydraulics,2021,49(3):120-124

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