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基于机器视觉的活塞杆端面瑕疵检测设备开发
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国家自然科学基金青年基金项目(51605213)


Development of Piston Rod End Surface Defect Detection Equipment Based on Machine Vision
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    摘要:

    根据企业提出的对减振器活塞杆端面瑕疵的检测要求,开发一款基于视觉的可自动上下料以及自动筛选合格品与不良品的全自动化检测设备。经过长时间的现场应用,验证了该系统具有检测速度快、稳定性高以及无误检等优点。

    Abstract:

    According to the detection requirements for the end face defects of the piston rod of the shock absorber proposed by an enterprise,a full automatic detection equipment based on vision was developed,which could automatically load and unload as well as automatically select qualified and defective products.After a long time of field application,the system has the advantages of fast detection speed,high stability and no error detection.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

孙晓帮,苏春阳,陈双,马子卿,边洪力,邱亚男.基于机器视觉的活塞杆端面瑕疵检测设备开发[J].机床与液压,2021,49(8):76-79.
SUN Xiaobang, SU Chunyang, CHEN Shuang, MA Ziqing, BIAN Hongli, QIU Yanan. Development of Piston Rod End Surface Defect Detection Equipment Based on Machine Vision[J]. Machine Tool & Hydraulics,2021,49(8):76-79

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  • 在线发布日期: 2023-03-01
  • 出版日期: 2021-04-28