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数控机床进给系统定位误差建模及模糊评判
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Modeling and Fuzzy Evaluation for Positioning Error of CNC Machine Tool Feed System
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    摘要:

    采用高速精密数控机床定位精度实验数据建立定位误差线性模型,再根据灰色模型和柯西问题公式建立定位误差非线性数学模型,用模糊综合评判法对两种模型进行二次评判,得出最优的预测模型,并用选取的定位误差补偿模型对机床定位误差进行补偿。补偿后,定位误差的0.95的置信区间上下限小于3 μm,结果满足机床的设计使用要求。

    Abstract:

    With the experimental data of positioning precision of highspeed precision CNC machine tool, a linear mathematical model of positioning error was established. Based on gray model and Cauchy problem formula, a nonlinear mathematical model was also established. The two models were evaluated by fuzzy comprehensive evaluation method to find the optimal prediction model. Compensated with a selected positioning error compensation model, the bound of the confidence interval 0.95 of positioning error is less than 3 μm. The results meet the design requirements of the machine tool.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

程军涛,刘康华,李雪晓,聂少武.数控机床进给系统定位误差建模及模糊评判[J].机床与液压,2021,49(13):85-88.
CHENG Juntao, LIU Kanghua, LI Xuexiao, NIE Shaowu. Modeling and Fuzzy Evaluation for Positioning Error of CNC Machine Tool Feed System[J]. Machine Tool & Hydraulics,2021,49(13):85-88

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  • 在线发布日期: 2023-03-09
  • 出版日期: 2021-07-15