欢迎访问机床与液压官方网站!

咨询热线:020-32385312 32385313 RSS EMAIL-ALERT
基于混合遗传算法的数控铣削参数多目标优化
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    针对数控程序编写以及数控仿真时切削参数的优化问题,根据最优化思想,构建数控铣削加工的数学模型,应用遗传算法与模拟退火算法相结合的混合遗传算法及MATLAB工具对切削参数进行优化,并用实验验证其对提高数控机床加工效率和降低加工成本的可行性。

    Abstract:

    Aimed at the optimization of cutting parameters problem in numerical control (NC) programming and NC simulation, according to the most optimization idea, the NC milling mathematical model was built. The cutting parameters by MATLAB tools and a hybrid genetic algorithm (GA) combined by genetic algorithms and simulated annealing (SA) were optimized. By using experiments, it verifies the feasibility and the improvement of the efficiency of CNC machining, as well as reducing cost.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

谢科磊,王彪,郝领斌,石文伟.基于混合遗传算法的数控铣削参数多目标优化[J].机床与液压,2014,42(7):67-69.
.[J]. Machine Tool & Hydraulics,2014,42(7):67-69

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2014-12-30
  • 出版日期: