欢迎访问机床与液压官方网站!

咨询热线:020-32385312 32385313 RSS EMAIL-ALERT
管道盗油事件监测与提升小波熵分析
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

河北省教育厅项目(QN20131129;Z2014163); 北京市自然科学基金资助项目(4132009); 北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目(CIT&TCD201304120)


Monitoring and Lifting Wavelet Entropy Analysis for Stealing Oil Events of Pipeline
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    介绍管道安全实时监测系统,给出DSP处理模块硬件结构;简述管道盗油事件的提升小波熵分析方法;并对所采集的管道振动信号进行了提升小波分解与熵值计算,给出盗油事件和无盗油事件的识别方法。实验结果表明:提升小波熵法能够实时有效地识别管道盗油事件,且该方法计算简单,编程容易实现,具有广阔的应用前景。

    Abstract:

    Realtime pipeline safety monitoring system was presented and the DSP processing module hardware structure was given. The method of lifting wavelet entropy was described. The lifting wavelet entropy values of pipeline signals were counted, and identification method for stealing oil events was given. Experimental results demonstrate that lifting wavelet entropy method can be used to identify effectively realtime pipeline stealing oil event. At the same time, this method is simple and easy to implement programming, which has broad application prospects.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李迎春,付兴建,刘培培,薛琴.管道盗油事件监测与提升小波熵分析[J].机床与液压,2016,44(2):147-150.
. Monitoring and Lifting Wavelet Entropy Analysis for Stealing Oil Events of Pipeline[J]. Machine Tool & Hydraulics,2016,44(2):147-150

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2016-04-07
  • 出版日期: