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基于全矢谱和Hilbert包络解调的滚动轴承故障诊断
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国家自然科学基金资助项目(51405453);河南省教育厅自然科学研究项目(2011B460012);河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A460673)


Fault Diagnosis of Rolling Bearings Based on Vector Spectrum and Hilbert Demodulation
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    摘要:

    提出一种滚动轴承故障诊断新方法——全矢Hilbert包络解调谱分析。Hilbert变换对于滚动轴承故障信号有良好的调制解调效果,但单依赖传统的单通道信号会产生信息遗漏,对诊断的准确性造成影响,基于同源双通道信息融合的全矢谱技术,能够更加全面、准确地反映设备振动特性。将全矢谱技术与Hilbert解调相结合,并进行滚动轴承外圈故障的诊断实验,证实了全矢Hilbert包络解调谱分析的有效性和先进性。

    Abstract:

    A new method vector spectrum Hilbert demodulation analysis was put forward to diagnose rolling bearing fault. While Hilbert transform hold good modulation and demodulation functions,diagnosis on single channel signal may reduce the effectiveness. The full vector spectrum technology on the same source data fusion was able to reflect the vibration situation more precisely and effectively, and then the full vector spectrum was applied into Hilbert demodulation. The effectiveness of the method was proved in the experiment of rolling bearing race fault diagnosis and it is better than the traditional Hilbert demodulation method.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

欧阳贺龙,陈宏,韩捷,王洪明.基于全矢谱和Hilbert包络解调的滚动轴承故障诊断[J].机床与液压,2016,44(11):173-175.
. Fault Diagnosis of Rolling Bearings Based on Vector Spectrum and Hilbert Demodulation[J]. Machine Tool & Hydraulics,2016,44(11):173-175

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  • 在线发布日期: 2016-07-07
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